In dieser Reihe möchten wir euch die Atlassian Produkte neben Jira und Confluence vorstellen.
Heute Atlassian Rovo.
Atlassian Rovo ist eine KI-gestützte Suche und Wissensplattform innerhalb des Atlassian-Ökosystems.
Es wurde entwickelt, um Informationen aus verschiedenen Tools und Datenquellen zusammenzuführen und daraus kontextbezogene Antworten und Erkenntnisse zu liefern – ähnlich wie eine „interne Atlassian-ChatGPT für dein Unternehmen“.
Statt einfach nur „Suchergebnisse“ zu zeigen, hilft Rovo, Fragen wirklich zu beantworten, Inhalte zu verbinden und Wissen auffindbar und verständlich zu machen – selbst wenn es über verschiedene Atlassian-Produkte (wie Jira, Confluence, Bitbucket etc.) und externe Tools verteilt ist.
Wofür ist Rovo gedacht? (Einsatzgebiete)
Rovo richtet sich vor allem an Unternehmen mit folgenden Herausforderungen:
| Herausforderung | Lösung mit Rovo |
|---|---|
| „Wir haben so viele Tools – keiner findet mehr was.“ | Rovo durchsucht alle Atlassian-Produkte (Jira, Confluence, Bitbucket etc.) und auch externe Quellen zentral |
| „Wissen ist überall verstreut – Silos!“ | Rovo erkennt Zusammenhänge und zeigt vernetzte Inhalte |
| „Neue Mitarbeiter:innen brauchen ewig, bis sie durchblicken.“ | Rovo beantwortet Fragen kontextbasiert – wie ein erfahrener Kollege |
| „Unsere Suche zeigt 1000 Treffer, aber nie die richtige Antwort.“ | Rovo nutzt generative KI, um konkrete Antworten statt nur Suchergebnisse zu liefern |
Funktionen von Rovo im Überblick
🔍 1. KI-gestützte Suche und Beantwortung von Fragen
- Nutzer:innen können natürliche Fragen stellen wie:
„Wie viele offene Bugs gibt es im Projekt XY?“
„Wer hat zuletzt am Projektplan gearbeitet?“ - Rovo versteht den Kontext und sucht nicht nur nach Keywords – sondern liefert direkt Antworten oder zusammengefasste Infos.
- Quelle & Ursprung der Info werden transparent angezeigt.
2. Verknüpfung von Informationen
- Rovo erkennt Verbindungen zwischen Jira-Issues, Confluence-Pages, Pull Requests, Besprechungsnotizen etc.
- Zeigt z. B. an, dass ein bestimmtes Jira-Ticket durch eine Confluence-Dokumentation entstanden ist, oder dass ein Bug-Fix in einem bestimmten PR gelandet ist.
3. Quellenübergreifende Suche
- Unterstützt Inhalte aus:
- Jira Software, Jira Service Management
- Confluence
- Bitbucket
- Trello
- Google Workspace (Docs, Sheets etc.)
- Microsoft 365 (Outlook, Word, OneDrive)
- Slack (geplant/teilweise)
- Erweiterbar durch eigene Connectoren (API)
4. Personalisierte Ergebnisse
- Ergebnisse sind rollen- und berechtigungsbasiert:
Ein Entwickler sieht z. B. relevante PRs, während ein PM relevante Projektpläne bekommt. - Nutzer können ihre Quellen priorisieren oder sich nur Inhalte aus bestimmten Tools anzeigen lassen.
5. AI-Prompts & Agenten (in Entwicklung/Preview)
- Rovo erlaubt es, wiederverwendbare Prompts zu definieren:
Z. B. „Zeige mir täglich alle Blocker in Projekt A“ – als täglicher Digest oder Widget. - Agenten (vergleichbar mit Workflows oder Bots) sollen zukünftig Aufgaben automatisieren oder regelmäßige Insights liefern.
Vorteile für Kunden
| Vorteil | Nutzen |
|---|---|
| Produktivitätssteigerung | Mitarbeiter:innen verbringen weniger Zeit mit dem Suchen nach Informationen |
| Besseres Onboarding | Neue Kolleg:innen finden schneller ins Thema, ohne alles manuell lesen zu müssen |
| Effiziente Kommunikation | Fragen werden schnell beantwortet – auch teamübergreifend |
| Bessere Entscheidungen | Durch Überblick über alle relevanten Informationen |
| Tool-übergreifende Transparenz | Ein zentrales Wissens-Gateway für alles Wichtige im Unternehmen |
Für wen eignet sich Rovo besonders?
- IT-Teams mit vielen Jira-Tickets, Confluence-Dokumentationen, Code-Repos etc.
- Support- und Service-Teams, die schnelle Antworten aus vielen Quellen brauchen.
- Große Organisationen, in denen Wissenssilos und verteilte Tools Alltag sind.
- Neue Teams, die moderne KI-gestützte Arbeitsweisen nutzen möchten.
Typische Anwendungsbeispiele
- Ein PM fragt Rovo:
„Welche Blocker verhindern den Release in Projekt X?“ → Antwort mit verlinkten Jira-Issues, Status und Ownern. - Ein Entwickler fragt Rovo:
„Wer hat zuletzt die API-Doku angepasst?“ → Antwort mit Confluence-Page, Zeitstempel und Autor. - Ein Support-Agent fragt Rovo:
„Wie haben wir den letzten API-Ausfall dokumentiert?“ → Antwort mit verlinktem Incident in JSM und Confluence-Post-Mortem.
Datenschutz & Sicherheit
- Rovo respektiert alle bestehenden Berechtigungen in Jira, Confluence etc.
- Ergebnisse werden nur aus zugänglichen Quellen generiert, keine unberechtigte Einsicht.
- KI-Modelle laufen in Atlassians Infrastruktur oder über kontrollierte APIs (nicht öffentlich einsehbar).
